方法論

Apple iTunes API の公開データを利用しており、検索結果、アプリ情報、評価、レビュー数、価格、更新日時を含みます。

そのため、このサイトは初期の絞り込みや高速な競合調査には向いていますが、完全な事業デューデリジェンスの代替ではありません。

需要: レビュー数を、その市場に実ユーザーがいるかの大まかなシグナルとして使います。

品質: 評価が低いほど、既存競合が十分にニーズを満たしていない可能性があります。

鮮度: 更新が止まっているアプリは、保守低下や放置の可能性を示します。

痛み: 非常に低い評価は、ユーザー不満の強いシグナルとして扱います。

収益化: 価格とレビュー量から、そのニッチが事業モデルを支えられるかを推定します。

各ディメンションを正規化し、0-100 の機会スコアに統合します。

現在の重みは概ね、需要 25%、品質 25%、鮮度 20%、痛み 15%、収益化 15% です。

高スコアでも成功を保証するわけではありません。さらに深く検証する価値が高いことを意味します。

まずカテゴリページで、より強い機会シグナルを持つ市場を見つけます。

次に個別アプリページで、評価、更新頻度、ユーザーの不満を確認します。

最後にコミュニティ、検索意図、支払い意欲、直接のユーザーフィードバックで検証します。

公開レビュー数は実際のダウンロード数とは一致しません。

収益推定はヒューリスティックであり、予測として扱うべきではありません。

実際の競争状況は国、言語、ニッチによって変わるため、スコアは最終判断ではなくリサーチのフィルターとして使うべきです。