방법론

Apple iTunes API의 공개 데이터를 사용하며 검색 결과, 앱 메타데이터, 평점, 리뷰 수, 가격, 업데이트 시점을 포함합니다.

따라서 이 사이트는 초기 필터링과 빠른 경쟁 분석에는 유용하지만, 완전한 사업 실사 대체물은 아닙니다.

수요: 리뷰 수를 해당 시장에 실제 사용자가 있는지 보여주는 대략적 신호로 사용합니다.

품질: 평점이 낮을수록 기존 경쟁 앱이 사용자의 요구를 충분히 충족하지 못할 가능성이 큽니다.

신선도: 업데이트가 오래된 앱은 유지보수 저하나 방치를 의미할 수 있습니다.

고통점: 매우 낮은 평점은 강한 사용자 불만 신호로 취급합니다.

수익화: 가격과 리뷰량을 바탕으로 해당 니치가 사업 모델을 지탱할 수 있는지 추정합니다.

각 차원을 정규화한 뒤 0-100 기회 점수로 결합합니다.

현재 가중치는 대략 수요 25%, 품질 25%, 신선도 20%, 고통점 15%, 수익화 15%입니다.

높은 점수가 성공을 보장하지는 않습니다. 더 깊게 검증할 가치가 높다는 뜻입니다.

먼저 카테고리 페이지에서 더 강한 기회 신호를 가진 시장을 찾습니다.

그다음 개별 앱 페이지에서 평점, 업데이트 주기, 사용자 불만을 확인합니다.

마지막으로 커뮤니티, 검색 의도, 결제 의사, 직접적인 사용자 피드백으로 검증합니다.

공개 리뷰 수는 실제 다운로드 수와 동일하지 않습니다.

수익 추정은 휴리스틱이며 예측치로 취급해서는 안 됩니다.

실제 경쟁 상황은 국가, 언어, 니치에 따라 달라질 수 있으므로, 이 점수는 최종 답이 아니라 리서치 필터로 사용해야 합니다.